Основы компьютерной музыки и графики

Музыка

 
Главная
Основы музыки
Частоты
Удаление шумов
Работа со звуком
Инструменты и аранжировка
Band-in-a-Box
Cubase VST
Модули
Sound Forge
Cakewalk Sonar


Графика

 
Главная
Photoshop
CorelDRAW


Статистика сайта  


Партнеры сайта  

 

 

 

 

Добро пожаловать на сайт

    Информация данного сайта поможет вам узнать больше, что же такое музыка, звуки. Узнав основы звуков, музыки, вы сможете с помощью вашего компьютера создавать свою оригинальную музыку. Для этого существует множество программ. Некоторые из них встречаются на страницах данного сайта. Как правильно редактировать звук можно также узнать здесь.

   Но не все сразу. Для начала мы должны разобраться что же представляет собой звук (музыка).

   В результате колебания какого-нибудь упругого тела, например струны, металлического листа, деревянной пластины и т. п., возникает волнообразное распространение продольных колебаний воздушной среды, которые называются звуковыми волнами. Звуковые волны распространяются во всех направлениях и с одинаковой скоростью. Эти звуковые волны (колебания) улавливаются нашим слуховым аппаратом и передаются по нервной системе в головной мозг, возбуждая ощущения звука.

   Человек воспринимает достаточно большой звуковой спектр. Этот спектр можно разделить на два вида: звуки шумовой природы и музыкальные звуки, хотя это разделение несколько условно, т. к. в современной музыке равноправно используются и те и другие.

   Характер звука определяется четырьмя основными свойствами: высота, громкость, тембр, длительность.

   Высота звука зависит от частоты колеблющегося тела (источника звука): чем чаще колебания, тем выше звук, и наоборот. Громкость зависит от размаха колебательных движений источника звука: чем больше размах колебаний (амплитуда), тем громче звук, и наоборот.

   Длительность звука зависит от продолжительности колебаний источника.

   Тембром называется качественная характеристика звука, т. е. его окраска. Именно благодаря этой характеристике мы различаем огромное количество музыкальных инструментов, голоса и даже шумовые звуки. Тембр звука зависит от наличия в нем "частичных" тонов или, иначе говоря, обертонов (гармоник), а также от их соотношения по громкости и присутствию или отсутствию в спектре звучания основного тона.




   Цифровые изображения, которые используют в технологиях, связанных с компьютерным дизайном, вёрсткой и интернет технологиями делятся на два больших класса: растровые и векторные.

   Векторные изображения состоят из контуров или кривых, имеющих математическое описание, т.е. имеют исключительно математическую сущность, а именно параметрические кривые третьего порядка, называемые кривыми Бизье. Не стоит пугаться столь страшного и многообещающего названия. В графических редакторах, которые работают с векторной графикой, кривые Бизье представлены в виде визуально ощутимых контуров, управление которыми также абсолютно визуально.

   Способ представления растровых изображений абсолютно отличается от векторного представления. Растровые изображения состоят из сетки точек, которая и носит название растр. Такое представление свойственно не только цифровой форме. Если вы присмотритесь к экрану монитора или телевизора то заметите (см. рисунок) , что изображение состоит из мелких точек, так называемых пикселов, от английского выражения picture element (элемент изображения). В основе восприятия человеком растровой графики лежит простой обман зрения. В силу того, что точки растра очень мелкие, глаз не воспринимает их по отдельности, он видит уже всю картину в целом. В цифровой форме каждая точка представлена единственным параметром – цветом. В силу этого, редактирование изображения сводится к изменению цветов их отдельных пикселов.

   Растровые и векторные изображения имеют свои достоинства и недостатки, и принципиально эти изображения несравнимы.

Наиболее распространенным редактором для обработки растровой графики несомненно является программа Photoshop, а наиболее распространенным редактором для обработки векторной графики - CorelDRAW.




Designed by © Kivi-X-Дизайн, 2007.